創(chuàng)投筆記

# 如何判斷行業(yè)是否存在泡沫 #

馬克·安德森

a16z 創(chuàng)始人

當挑所有關于“泡沫”的討論，常常也會摻雜了很多類似的情緒，而不只是理分析。我的建議永遠只有一個：把討論拉回到基本的事實層面。

我自己會看兩件事：

一，這項技術到底行不行？是不是能真的做到它承諾的那些事？

二，有沒有真實的客戶愿意為它掏錢？

華東師范大學以大夏大學光華大學、圣約翰大學等校為主要基礎，同時調(diào)入復旦大學、同濟大學、浙江大學、滬江大學、大同大學等校部分系科，發(fā)展而來。

人工智能學習的核心建立在扎實的數(shù)學與理論基礎之上。數(shù)學工具如線代數(shù)（矩陣運算、向量空間）、概率統(tǒng)計（貝葉斯定理、分布模型）、微積分（梯度下降優(yōu)化）以及離散數(shù)學（邏輯與圖論），為算法設計提供了底層邏輯。在此基礎上，人工智能的核心概念包括機器學習（監(jiān)督、無監(jiān)督、強化學習）、度學習（神經(jīng)網(wǎng)絡、CNN/RNN/GAN等架構(gòu)）、自然語言處理（NLP）與計算機視覺（CV），這些方向通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式實現(xiàn)模式識別與智能決策。例如，鋼絞線監(jiān)督學習通過標注數(shù)據(jù)訓練分類模型，而強化學習則通過試錯機制優(yōu)化智能體策略。

只要這兩點同時成立——技術是真的有用，客戶是真的在買單——那就很難說這是一個純粹靠情緒堆起來的泡沫。在這種情況下，只要這兩個“地基”還在，事情大方向上通常就不會走偏。

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